如今，从小型初创企业到行业巨头，各种规模的供应商都在使用开源来处理大数据和运行预测分析。借助开源与云计算技术，新兴公司甚至在很多方面都可以与大厂商抗衡。

　　以下是一些大数据方面的顶级开源工具，分为四个领域：数据存储、开发平台、开发工具和集成、分析和报告工具。

数据存储：

• – (VMware), ,

• NoSql 数据库 – , ,

• SQL 数据库 – (Oracle), , ,

开发平台：

• Apache Hadoop平台 – (开源大数据分析引擎); (ANSI SQL); (analytics); (开源大数据应用程序开发框架)

• 和 平台

• (构建私有云和公有云)

• (搭载 Hadoop 服务器的标准 Linux 发行版)

• (微软的Hadoop开发者平台)

• (集成了各种排队系统和数据库系统)

开发工具和集成：

• (机器学习的编程语言)

• 和 (预测分析编程语言)

分析和报告工具：

• (报告和分析服务器)

• (数据集成和业务分析)

• (IT分析平台)

• (大数据集成，数据管理和应用集成)

　　以上就是我们总结的大数据方面不错的工具，希望对您有所帮助。

　　英文原文：

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